大模型的突破革新了人工智能的发展范式,也带动了AI基础设施的爆炸式增长。而AI基础设施能否形成长期稳定的商业形态,在于它能否为AI的价值创造赋予更高性价比。

一方面,AI作为一项新兴技术的研发成本高昂。另一方面,很多技术型创新企业难以有效捕捉技术的商业价值,无法高效将其转化为产业价值。

因此,AI将呈现层级分化的发展态势。有的组织会致力于降低AI的研发、生产及赋能各行业的成本与门槛;有的会专注于深耕细分场景,将技术价值转化为产品、场景及用户价值,构建稳健商业模式。

杨帆强调,人工智能的基础设施化,是产业发展一个重要方向性趋势。而算力仅是AI基础设施其中一环,随着大模型兴起,算力、算法、数据这AI三要素都将基础设施化:在算力方面,智算中心建设规模不断扩大的趋势已显而易见;在算法方面,AI基模型本质上是AI算法基础设施化的体现。借助基模型,以更少的数据、更短的时间,就能实现AI的场景应用;在数据方面,基于通用数据可有效挖掘各行业场景数据的附加价值。

可以说,未来AI基础设施将成为降低AI生产成本与门槛的全新基础能力,而这种能力是算力、算法与数据三要素共同融合、不可分割的结果。

在ChatGPT发布之前,商汤就敏锐察觉到了AI发展的必然趋势:海量的数据将驱动更强大的智能,而更大的数据量需要更复杂、更庞大参数量的模型来支撑,这就离不开大规模的算力支持。

商汤是国内最早开展智算中心市场化、商业化运营的企业,2020年开始建立临港AIDC,其不仅是商汤大装置的重要组成,更已成为国内AIDC建设“样板间”。

商汤大装置还构建了完整的软件和平台能力,一站式满足从数据处理、模型搭建到应用部署的整个链条需求,创新力和服务能力备受各界认可。

根据IDC发布报告《中国智算服务市场(2023下半年)跟踪》,商汤在中国云计算基础设施厂商中脱颖而出,与火山引擎、阿里巴巴共同跻身2023年下半年中国GenAI IaaS服务厂商TOP 3,以显著的市场份额优势位居GenAI IaaS领域的第一梯队。

AI基础设施只是基础,关键在于如何实现算力、算法、数据资源的有效利用,驱动应用场景的实际落地。

杨帆表示,在推动应用产业发展方面,AI企业与运营商之间存在着巨大的合作与互补空间。他指出,AI企业拥有算法技术和产品方案的创新优势,运营商则拥有强大的基础设施构建能力,以及广泛的政企客户触及和信赖等优势,两者融合将激发出强大潜能。

随着平台厂商、技术提供商、运营商以及本地合作伙伴之间的深层合作,智算中心为促进本地AI产业蓬勃发展发挥出真正有效的实质作用。商汤大装置也会紧密携手各产业伙伴,共赴AI基础设施产业价值的兑现。

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